Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Both sides previous revision Poprzednia wersja
Nowa wersja
Poprzednia wersja
pl:dydaktyka:ml:lab11 [2013/05/14 16:06]
esimon
pl:dydaktyka:ml:lab11 [2019/06/27 15:50] (aktualna)
Linia 1: Linia 1:
 ====== Laboratorium 11 - Systemy rekomendacyjne i detekcja anomalii====== ====== Laboratorium 11 - Systemy rekomendacyjne i detekcja anomalii======
 +
 +Ćwiczenia bazujące na materiałach Andrew Ng.\\
 +Przed zajęciami przejrzyj wykłady XV-XVI: [[https://​class.coursera.org/​ml/​lecture/​preview|Anomaly detection and recommender systems]] ​
 +
 +{{:​pl:​dydaktyka:​ml:​ex8.pdf|Instructions}} in English.
 +
 +Ćwiczenia do pobrania (files to download): {{:​pl:​dydaktyka:​ml:​anomaly-detection.zip|}}
 +
 +===== Lista i opis plików =====
 +Pliki oznaczone znakiem wykrzyknika (:!:) należy wypełnić własnym kodem
 +
 +  * //ex8.m// - Octave/​Matlab script for first part of exercise
 +  * //​ex8_cofi.m//​ - Octave/​Matlab script for second part of exercise
 +  * //​ex8data1.mat//​ - First example Dataset for anomaly detection
 +  * //​ex8data2.mat//​ - Second example Dataset for anomaly detection
 +  * //​ex8_movies.mat//​ - Movie Review Dataset
 +  * //​ex8_movieParams.mat//​ - Parameters provided for debugging
 +  * //​multivariateGaussian.m//​ - Computes the probability density function for a Gaussian distribution
 +  * //​visualizeFit.m//​ - 2D plot of a Gaussian distribution and a dataset
 +  * //​checkCostFunction.m//​ - Gradient checking for collaborative filtering
 +  * //​computeNumericalGradient.m//​ - Numerically compute gradients
 +  * //​fmincg.m//​ - Function minimization routine (similar to fminunc)
 +  * //​loadMovieList.m//​ - Loads the list of movies into a cell-array
 +  * //​movie_ids.txt//​ - List of movies
 +  * //​normalizeRatings.m//​ - Mean normalization for collaborative filtering
 +  * :!: //​estimateGaussian.m//​ - Estimate the parameters of a Gaussian distribution with a diagonal covariance matrix
 +  * :!: //​selectThreshold.m //- Find a threshold for anomaly detection
 +  * :!: //​cofiCostFunc.m//​ - Implement the cost function for collaborative filtering
  
pl/dydaktyka/ml/lab11.1368540365.txt.gz · ostatnio zmienione: 2019/06/27 15:54 (edycja zewnętrzna)
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0